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              sequoia多光譜相機與后處理軟件整套方案

              sequoia多光譜相機與后處理軟件整套方案

              簡要描述:sequoia多光譜相機與后處理軟件整套方案
              sequioa相機是專為農業應用而設計的多光譜傳感器,其構思基於高精度、小尺 寸及輕量化、易使用三條主要標準。

              產品型號:

              所屬分類:Sequoia+多光譜相機

              更新時間:2024-04-17

              廠商性質:代理商

              詳情介紹

              sequoia多光譜相機與后處理軟件整套方案

                 Sequoia是專為農業應用而設計的多光譜傳感器,其構思基於高精度、小尺 寸及輕量化、易使用三條主要標準。 Sequoia傳感器為適應所有類型的無 人駕駛機而設計,例如飛翼、多轉片及能在穩定或非穩定平臺起飛的無人駕 駛機。使用Sequoia傳感器能獲取綠光(波長550nm,帶寬40nm)、紅光(波 長660nm,帶寬40nm)、紅邊光(波長735nm,帶寬10nm)和近紅外光(波長 790nm,帶寬40nm)等多光譜帶農田圖像,以便測量植被狀態。 隨後,拍攝的照片可在多種軟件中進行分析,從而完成索引卡的製作 (NDVI、NDRE等) 和對氮肥施肥狀況的記錄。

              Sequoia相機以優越的精度、靈活的整合性,以 及輕小型而著稱的五通道相機 Sequoia,可適用于多種類型的無 人機: 多旋翼和固定翼無人機,無 需云臺。

              sequoia多光譜相機與后處理軟件整套方案

              洪水受災的應用案例:

              天氣事件導致愛荷華州的農作物減產

              在中西部,大型降雨事件在夏季很常見,使地面飽和然后洪水泛濫。在愛荷華州,排水很重要,但對于較大的暴雨來說,這通常是不夠的。

              去年夏天,愛荷華州農場的降雨量達到創紀錄水平,連續幾次遭遇7英寸的暴雨。鑒于這種大量的水無處可去,由于根部缺氧和太陽落葉,作物不可避免地被淹死。

              無人機飛行在愛荷華州的洪水淹沒的田野

              使用USDA RMA評估洪水災害

              當發生大規模破壞性風暴時,農民(保單持有人)需要在段時間內(通常是初發現后72小時)提交書面損壞通知,才有資格獲得保險。損壞或損失的書面通知啟動索賠程序,如有必要,第三方保險損失理算員將來到農場并檢查損失,記錄測量結果并提交索賠。¹這是終決定農民是否根據他們的可保水平獲得報酬。

              通常當農民在短時間內收到創紀錄的降雨導致洪水時,他們會聯系他們的代理人并提出索賠。代理人將提交索賠并名損失理算員,然后預約進行現場訪問。

              洪水后果的數字表示

              旦到達現場,損失理算員將在受損區域上空飛行無人機并收集數據。除了無人機之外,損失調節器還可以使用像Pix4Dfields這樣的軟件來處理和可視化數據,以便測量作物損失。這些測量方法屬于USDA RMA批準的測量方法。²損失理算員將創建組視覺資料,然后他們可以根據這些視覺資料評估損害情況,并根據調查結果為農民創建PDF報告。

              通過場邊界特征,損失調整器可以將場調整到精確的大小,從而使評估更加容易。在下圖中(由愛荷華州其中個淹水區域收集的數據生成),土壤濕度很容易被發現。

              Pix4D作物保險Ortho

              在Pix4Dfields中處理的大豆田的正交馬賽克。飽和土壤比周圍區域更暗。

              線條較輕的干燥機土壤顯示排水瓦干燥土壤的地方,較暗的土壤是濕的,黑暗的光澤區域是站立的水池。這是評估的*步 - 以正交馬賽克的形式數字地表示洪水后果的狀態。

              下階段是估計損壞程度和面積。

              為此,損失調整器可以使用Pix4Dfields中的索引計算器并創建自定義索引。由于NDVI擅長檢測植被,因此它也非常適合尋找通常低于0.3的裸土。

              通過使用自定義索引公式:(nir-red)/(nir + red)+ 0 / min(0;(nir-red)/(nir + red) - 0.25),軟件可以屏蔽除了顯示裸土的那些,在這種情況下代表受損區域。

              使用索引計算器創建自定義索引量化損害嚴重程度

              稍后,通過使用Pix4Dfields中的分區工具,損失調整器可以將結果量化為英畝和損害的嚴重程度。

              每個區域都有相關的損失類別(例如,8.5英畝的橙色區域損壞,10.9英畝區域的淺橙色區域損壞85%)。

              創建損壞嚴重性區域

              比較工具可以幫助提供更多背景信息并驗證損失理算員的發現。此工具很有用,因為它還可以使損失調整器在損壞之前和之后比較相同的字段。

              比較自定義索引土壤圖和正交馬賽克

              檢查受洪水破壞的油田和報告

              分區輸出還可以顯示不同損傷強度的環。這可以用作損失調整器的指示器,用于檢查現場的位置以檢查損壞程度。旦進入現場,損失調整器可以獲取地面圖像并注釋它們以用于額外信息和上下文。

              后步是創建份PDF報告,總結此調查。損失理算員可以將其發送給農民的電子郵件,以便他們有損壞的紙質記錄。這也可以作為證據,因為PDF報告包含創建的時間和日期。

              每個信息層講述個故事

              對于作物而言,在正確的時間獲得正確的信息以便正確反應非常重要。無人機有助于實現這目標。保險公司和代理商希望確保當農民有需要時,他們會得到他們應得的幫助。

              通過使用無人機和分析軟件的組合,該過程變得更快,更有效和準確。

              這是因為這樣的例子 - 使用無人機進行保險,農民可以得到可證實的證據,證明他們可以用來補償。而另方面,保險公司在行業中作為幫助農民在災后恢復和保持業務的主要利益相關者積極脫穎而出。

               



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